浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

2026年5月1
玩家支持
09条评论

浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了“求是引擎”科学发现系统。该系统是中国首款具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主组织并持续推进全流程的科研工作，为前沿科学探索提供新的技术支持。

相较于目前普遍作为辅助工具，用于文献检索或代码编写的现有大模型科研系统，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员，层层分解科学问题，通过不断的试错、修正与验证，实现长达千步的科研推理，持续推进研究进程。

“求是引擎”采用了多智能体协同框架，内部集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运行模式在很大程度上模拟了真实科研团队的工作流程。

在一项针对光学实验平台的实际验证中，研究人员仅输入一个开放性的研究目标。“求是引擎”自主完成了十几个小时的科研工作，包括文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判定。在经历了多轮的失败与迭代式修正后，该系统最终产出了多项原创性科研成果。对比而言，若由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的研发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，“求是引擎”已不再仅仅是一个辅助科研的工具，而是更接近于一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在真实场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中最为关键的领域之一。

当前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学及数学等十余个领域展开自主研究。例如，该系统为计算物理领域一个悬而未决的长期基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。